rfid电子标签将推动2021年零售行业自动化迈向成功
发布时间：2021-02-04 11:31
2020年，新冠肺炎疫情的爆发使零售商遭遇了史无前例的挑战。疫情在各个领域都对零售行业导致了危害，因为疫情造成的消费者个人行为转变给零售行业产生的三大危害是：线上购物要求提高、非必须品店铺的关掉和再次开张，及其买东西頻率减少但一次买东西量有所增加。这种情景所产生的一同危害已变成迅速推动关键零售技术性新项目的金属催化剂，且零售生态体系中日益曝露的系统漏洞也在促进相对的行動和更改。零售商迫不得已慎重考虑其店铺的经营总体目标，并保证 将门店和线上购物融合为总体的零售感受。
零售商若要真实获益于企业战略转型，务必从创建一个强劲的经营模式及其有着经营的远见卓识下手。随后再从生产主力或用户体验的视角，深入了解各种能用的技术性的深度广度，及其这种技术性可以怎样助推完成零售商针对经营的企业愿景。在之前，许多 零售商觉得她们也有很多年的時间来拓展和变化其运营模式，但疫情下，她们察觉自己迫不得已在好多个月内就作出必需的更改。
零售商若要真实获益于企业战略转型，务必从创建一个强劲的经营模式及其有着经营的远见卓识下手。随后再从生产主力或用户体验的视角，深入了解各种能用的技术性的深度广度，及其这种技术性可以怎样助推完成零售商针对经营的企业愿景。在之前，许多 零售商觉得她们也有很多年的時间来拓展和变化其运营模式，但疫情下，她们察觉自己迫不得已在好多个月内就作出必需的更改。
网络技术、供应链管理提升、物联网技术(IoT)和云服务器等趋势性都获得了加快发展趋势，网上选购、到店自取(BOPIS)和小型派送等因疫情发展趋势出的发展趋势亦是如此。这种方法的整体规划和选用将提升智能化自动化定义的接受度，进而在2021年不断推动零售的提高。
步骤自动化在零售行业中广泛运用，将要智能机器人和增强现实技术技术性与特殊的深度学习(ML)优化算法和人工智能技术融合。零售商一直在提升此层面的资金投入，并且这一趋势还将不断。零售自动化的加快对一切经营规模的零售商都产生了危害，另外也危害了从仓储物流经营和分销商管理中心到货运物流和店铺的全部供应链管理。这一发展趋势身后的推动力，非常大水平来自于立即将货物交货至顾客的要求。
以下将更深层次地讨论零售自动化的优点，及其在2021年有利于零售行业迈向成功的技术性解决方法。
零售自动化的关键优点
零售自动化是物理学智能机器人、物理学挪动自动化、RFID等固定不动基础设施建设、人工智能算法(CV)、仓储货架边沿监控摄像头，及其智能化数据统计分析的融合。在零售店铺自然环境中运用这种技术性的组成能够为零售商出示不断的精确性，进而保证 在恰当的部位置放恰当的商品，为此提升盈利。
有几类要素促进了智能化零售自动化的提高，这种要素包含对人工智能技术(AI)、深度学习、自动化技术和规范化剖析的更加容易浏览性，及其以顾客为管理中心的虚拟助手(如Alexa和Siri)的覆盖率猛增。伴随着这种技术性在日常日常生活越来越愈来愈广泛，零售企业也在日益经常地运用这种技术性健全经营流程，比如备货、订单信息执行、交货和用户体验。
以往一年产生的众多挑戰中，当今零售商遭遇着实体线店铺成本费提高和营业收入降低的困惑。为降低零售商的“服务项目成本费”，她们必须掌握在哪里执行零售自动化，进而有目的性地提升经营流程的高效率。选用适当的技术性可以使实际操作自动化，以制订更强的管理决策，并使职工可以致力于升值的工作目标，而不是枯燥乏味且可重复性的工作目标。
根据自动化简单化经营
充分考虑疫情对顾客买东西个人行为的危害，零售商已经寻找新的解决方法来提高其新零售工作能力。网络技术要求的提高代表着零售商必须强劲的智能化业务流程，也要在订单信息执行与要求中间保持稳定，另外维持营运能力。除开提高交货量以外，网上购物自取、开车选购提货(drive-through)和马路边交货也日益变成顾客的优选。这也促进零售商在派送地区选用新的技术性，比如智能化自动化。
为了更好地能够更好地服务客户，物流配送中心自动化变成了一项急切的要求。零售商已经调节线上营销商品的速率，这也驱使其资产重组全部供应链管理和订单信息执行的方式。有一些零售商继而选用了小型订单信息执行管理中心，例如更挨近顾客且一般 与店铺邻近的中小型仓储物流设备;或伴随着针对大中型店铺要求的降低，反复运用店铺后才的不必要室内空间。
也有一些零售商会立即从仓储货架上挑拣顾客网上购买的产品，这就提升了针对能用库存量即时精确性的要求。在零售供应链管理中布署智能化自动化解决方法能够协助管理者合理预测分析和管理方法库存量，降低矛盾，立即开展备货，也可以防止别的很有可能危害零售商企业形象的难题。
零售自动化还能协助职工省时省力并提升精确性。营业员手动式扫描仪和跟踪库存量的年久方式不但高效率不高，并且非常容易出現人为因素不正确。执行可以即时搜集并生成与库存量有关的数据信息的智能化自动化服务平台，可以具体指导职工采用适度的行動。这有利于零售商降低用时的主题活动，比如彷徨在店铺中找寻产品或确定库存量状况，进而使店铺职工可以提升总体工作效能。
在2021年，根据数据驱动型管理决策完成零售自动化将被视作较大 的行业趋势之一，而致力于提升职工互连的技术性将变成其身后关键的推动力。零售商必须不断运用智能化自动化来持续提升营业员的业绩考核，并创建更智能化的零售互联网和订单信息执行管理中心。自动化步骤的另一关键构成部分是工业机械手(cobot)的应用，即职工与智能机器人协调工作来提升生产主力，并进一步降低枯燥乏味且可重复性的工作目标。
根据具备可执行性的洞悉，完成超过预估的成果
很多零售商观念到数据信息的必要性。时下的挑戰是怎么使用和运用智能化零售自动化转化成的实时数据，并将其转换为行動，也称作规范化剖析。
规范化剖析可以协助零售商运用能用的数据库转化成几近即时的工作目标，进而紧紧围绕資源整体规划、库存量提升和别的关键的经营层面作出管理决策，为总体业务流程产生更有意义的提高和改善。这类方式针对零售商提高工作效率、降低业务流程减缩并提升营业收入尤为重要。
技术性随消费者的个人行为而转变
包含智能化自动化以内的技术性能够协助顾客依照本身的意向开展买东西，使其可以运用所出示的新零售选择项，以最便捷的方法选购其所需的产品。不管本人顾客喜爱去门店、网上提交订单送货上门家，還是网上购物自取，零售商都务必在融入多种多样持续发展趋势的运营模式的另外，不断考虑消费者的要求。
零售商务必了解，消费者必须且希望开心的买东西感受。假如要想获得成功，零售商必须出示尽量畅顺的消费者感受。项目投资智能化自动化的零售商，不论是在店内還是网上，都能够为消费者出示更高效率、更强的买东西方法。
假如恰当布署和执行，消费者将不容易注意到工作内容中的智能化自动化的存有。但她们会感受到运用智能化自动化的零售商可以出示更健全的总体感受，进而让消费者更愉快、更忠实。疫情已变成“新形势”，因而伴随着消费者个人行为、自然环境和社会需求的持续发展趋势，尤为重要的是技术性解决方法、开发设计这种技术性解决方法的公司，及其运用这种技术性解决方法的零售商都必须随机应变，并随时随地提前准备融入进一步的转变。
